1.前言
2.心得分享
3.總結
今天鐵人賽剛好來到第20天，也進入賽程的倒數10天。今天和去年的參賽壓力、內容都蠻不同的，因此想趁這個中繼點梳理自己的參賽心得，就讓我們開始今天比較輕鬆的內容吧，畢竟補班日還要讀hard core文章，有點不太人道呀(幫自己偷懶找台階 誤!
透過瀏覽自己去年鐵人賽內容和今年的參賽紀錄，想透過以下面項比較一下連續兩年參賽的不同，透過整理這些想法也許能對明年參賽提供些許靈感囉!
| 2022鐵人賽 | 2023鐵人賽 | |
|---|---|---|
| 題目 | 菜鳥工程師第一個電腦視覺(CV)專案-農作物影像辨識競賽 | 攜手神隊友ChatGPT：攝護腺自我照護App開發歷程！ |
| 競賽主題 | AI & Data | Mobile Development |
| 文章連結 | Link | Link |
| 參賽動機 | 1.紀錄競賽過程 2.熟悉影像AI基礎技術 3.當作轉職的作品集 | 1.熟悉手機App開發流程 2.如何善用ChatGPT加速開發時程 3.拓展技能樹，從資料分析往軟體開發邁進 |
| 題目選擇 | 選用著名資料競賽平台AI CUP所舉辦的影像識別競賽，在參賽人數和數據數量都具有一定規模的條件下，能有足夠競賽代表性 | 參加成大資工系和藥學系合開的課程，透過開發手機App解決臨床照護問題，臨床問題由團隊的成大醫院藥師選定，筆者則主力在整個軟體開發 |
| 預期目標 | 1.應用三個AI影像識別模型，提交競賽評分 2.完成連續30天發文的鐵人賽 | 1.梳理Flutter框架 x Dart語言架構 2.摸熟如何對ChatGPT下指令，能得到快速精準的答案，避免ChatGPT陷入鬼打牆的回答 |
| 2022鐵人賽 | 2023鐵人賽 | |
|---|---|---|
| 基本功 | 有自然語言處理AI模型的處理經驗，對影像處理CV技術有讀過相關方法，但沒有具體實作成果。程式經驗: Python使用2年，多為數據清理 | 除了Python外，沒有其他程式語言操作經驗 |
| 開賽準備 | Nothing XD | 透過兩周時間(約100小時)，已經將手機App搭建完畢 |
| 2022鐵人賽 | 2023鐵人賽 | |
|---|---|---|
| 花費時間: 平日 | 3~5小時 | 1~2小時 |
| 花費時間: 假日 | 5~7小時 | 2~4小時 |
| 實作壓力 | 巨大 | 輕鬆 |
| 參賽心情 | 去年因為是邊競賽邊寫鐵人文章，等於每天要寫程式又要寫文章，壓力真的蠻大，因此也決定今年一定要先在開賽前就完成實作。但也因為去年每天下班後都全心全力在寫文章，所以每篇文章的內容都蠻完整的，包括各種生活紀錄~今年在隨意瀏覽還是覺得挺有趣的 | 今年歸功於開賽前已經將App實作完成且有ChatGPT的神助攻，讓每天文章的內容摘要過程都非常高效，但也因為今年下班後有其他重要事情要忙碌，所以文章能分享的內容就較少，待之後比較有空會想在擴增文章的內容(假如有時間的話XD |
挑戰新主題: 今年鐵人賽換新的競賽主題Mobile Development，從自己比較熟悉的AI & Data轉領域，領域不同寫的內容和架構真的蠻不一樣的，因為AI & Data專注在資料處理和模型選擇，Mobile則是根據選擇的框架和程式語言而有不同的細節。第一次寫比較軟體的文章，對於框架和語言細節要介紹到什麼程度和如何簡介其實沒有太多概念和想法，而是用開發的流程做分享，這樣的好處是很實戰，但對整個Flutter框架仍會有點模糊
今年的小遺憾: 在決定是否報名今年鐵人賽，自己就有點糾結，因為要準備其他事情，所以很明確知道今年鐵人文章能投入的時間和心力並無法像去年一樣，對文章內容豐富性一定不滿意。但最終參賽的關鍵，還是想透過文字紀錄這個專題的實作過程，鍛鍊自己寫文章的能力，有總比沒有好~ 但階段性忙完，還是會想要更新這次的參賽內容，希望不要辜負和浪費花時間閱讀這系列文章的讀者們~
家人那天問每天花時間寫文章分享有什麼幫助，坦白說這些文章並沒有直接營利的好處，但的確是很好開拓新技能、累積作品集的機會。今年是參賽第三次也是連續參賽的第二年，跟許多優秀前輩們的文章相比，自己仍有許多可以學習精進的部份，期許自己一年一年都能更加進步啦!
True mastery of any skill takes a lifetime.
對任何技能的掌握，都需要一生的學習和實踐
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